[R] 정규분포(normal distribution) 함수,사용법,표본추출
#1. 정규분포와 관련된 함수
dnorm : 확률밀도함수(probability density function)
pnorm : 누적분포함수(cumulative distribution function)
qnorm : 누적분포함수의 역함수(inverse cumulative distribution function)
rnorm : 임의추출
#2. 사용방법
평균과 표준편차를 설정합니다. 입력하지 않으면 디폴트 값인 0과 1이 입력되어 표준정규분포함수가 됩니다. 누적분포함수의 경우 왼쪽꼬리가 디폴트값입니다.
dnorm(x, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qnorm(p, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)
입력변수를 쉽게 설명하면 아래와 같습니다.
dnorm(확률변수, mean = 0, sd = 1, log = FALSE)
pnorm(확률변수, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qnorm(확률, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rnorm(개수, mean = 0, sd = 1)
#3. 예제
1) dnorm
평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포에서, 확률변수 X가 1.64일 때의 함수값을 구합니다.
[1] 0.1039611
2) pnorm
평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포에서, 확률변수 X가 1.64일 때의 누적분포함수값을 구합니다.
[1] 0.9494974
3) qnorm
평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포에서, 누적확률이 0.95가 되는 확률변수 X값을 구하겠습니다.
[1] 1.644854
4) rnorm
평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포에서, 10개의 실수값을 임의추출하겠습니다.
[1] -1.0917157 0.7372321 -0.5163165 0.3826509 -1.1416839 -0.1700107
[7] 0.2653666 0.3996553 1.6390593 0.6076857
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