반응형 6. 평균비교(3집단 이상) | 모수2 [R] 반복측정 분산분석 및 사후분석 (tukey, bonferroni) 반복측정 분산분석이란? 반복측정 분산분석은 서로 연관이 있는 셋 이상의 집단비교에 사용됩니다. 예를 들어봅시다. 피험자 30명을 모집하고 세 종류의 초콜릿을 먹고 각 초콜릿의 점수를 0~100점 사이로 매기라고 하였습니다. 이때 초콜릿 점수의 차이가 있는지를 알고 싶을 경우 반복측정 분산분석을 사용합니다. 세가지 초콜릿을 먹은 피험자 집단이 같기 때문에 세 초콜릿의 점수 데이터는 서로 독립이 아닙니다. 그룹이 2개라면 paired t-test를 해야하는 상황입니다. 이런 경우에 사용하는 분석방법이 반복측정 분산분석입니다. 영 어로는 repeated measure ANOVA, 줄여서 RM ANOVA 라고 부릅니다. 반복측정 분산분석의 조건 아래 세가지 조건을 만족해야 합니다. 1. 정규성 2. 등분산성 3.. 2020. 8. 26. R에서 일원 분산분석 및 사후분석 하는 방법 코드만 급하신 분 #분산분석 result=aov(종속변수~독립변수,전체데이터) #p값 확인 summary(result) 일원분산분석이란? 분산분석은 3개 이상의 그룹의 평균을 비교할 때 사용하는 검정방법입니다. 독립변수와 종속변수의 수에 따라 아래와 같이 나뉩니다. 이번글에서 다루는 일원분산분석은 독립변수가 1개이고 종속변수도 1개인 경우입니다. 예를 들면 '세 반의 수학점수 평균 비교' 가 있습니다. 이 때 독립변수는 반의 종류이고 종속변수는 수학점수입니다. 일원분산분석의 귀무가설과 대립가설은 아래와 같습니다. 귀무가설 : 세 집단의 평균이 같다. 대립가설 : 적어도 어느 한 모집단은 다른 모집단과 평균이 다르다. 일원 분산분석의 조건 일원분산분석은 세가지 조건을 만족해야 합니다. 1) 독립성 2) 정.. 2020. 6. 1. 이전 1 다음 반응형
