[R 통계분석] Bartlett test (등분산검정)
[R 통계분석] Bartlett test (등분산검정) #1. 방법 bartlett.test(x, g, ...) y자리에 전체 데이터, group 자리에 분류기준을 입력한다. 예를들어 남녀 그룹의 키를 비교하는 경우, y자리에는 전체 키 데이터를 입력하고 group 자리에는 각 데이터의 성별을 입력한다. #2. 예제 > 코드 #표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) group2=rnorm(50,0,1) #형식에 맞게 수정 y=c(group1,group2) group=c(rep(1,50),rep(2,50)) #Bartlett test 수행. bartlett.test(y,group) > 실행결과 > bartlett.test(y,group) Bartlett test of homog..
2019. 11. 28.
[R 통계분석] Brown-Forsythe test (등분산검정)
[R 통계분석] Brown-Forsythe test (등분산검정) #1. 방법 levene.test(y, group, location = c("median", "mean", "trim.mean"), trim.alpha = 0.25, bootstrap = FALSE, num.bootstrap = 1000, kruskal.test = FALSE, correction.method = c("none", "correction.factor", "zero.removal", "zero.correction")) y자리에 전체 데이터, group 자리에 분류기준을 입력한다. 예를들어 남녀 그룹의 키를 비교하는 경우, y자리에는 전체 키 데이터를 입력하고 group 자리에는 각 데이터의 성별을 입력한다. levene's t..
2019. 11. 28.
[R 통계분석] F test (등분산검정)
[R 통계분석] F test (등분산검정) #1. 방법 var.test(x, y, ratio = 1, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), conf.level = 0.95, ...) x,y 자리에 데이터 입력. #2. 예제 > 코드 #표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) group2=rnorm(50,0,1) #F test 수행 var.test(group1,group2) > 실행결과 > var.test(group1,group2) F test to compare two variances data: group1 and group2 F = 0.73641, num df = 49, denom df = 49, p-value = 0.287..
2019. 11. 28.
