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정규성검정5

[R 통계분석] Shapiro-Wilk test (정규성 검정) [R 통계분석] Shapiro-Wilk test (정규성 검정) #1. 방법 shapiro.test(x) x 자리에 데이터 입력. #2. 예제 > 코드 #표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) #ks test 수행 shapiro.test(group1) > 실행결과 > shapiro.test(group1) Shapiro-Wilk normality test data: group1 W = 0.96399, p-value = 0.1306 2019. 11. 28.
[R 통계분석] Anderson–Darling test (정규성 검정) [R 통계분석] Anderson–Darling test (정규성 검정) #1. 방법 ad.test(x) x 자리에 데이터 입력. #2. 예제 > 코드 #Anderson–Darling test를 하기 위해 nortest 패캐지를 먼저 설치합니다. install.packages("nortest") #패키지 불러오기 library(nortest)#표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) #ad test 수행 ad.test(group1) > 실행결과 > ad.test(group1) Anderson-Darling normality test data: group1 A = 0.48194, p-value = 0.2213 2019. 11. 28.
[R 통계분석] Cramer-von Mises test (정규성 검정) [R 통계분석] Cramer-von Mises test (정규성 검정) #1. 방법 cvm.test(x) x 자리에 데이터 입력. #2. 예제 > 코드 #Cramer-von Mises test를 하기 위해 nortest 패캐지를 먼저 설치합니다. install.packages("nortest") #패키지 불러오기 library(nortest)#표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) #CVM test 수행 cvm.test(group1) > 실행결과 > cvm.test(group1) Cramer-von Mises normality test data: group1 W = 0.067851, p-value = 0.2924 2019. 11. 28.
[R 통계분석] lilliefors test (정규성 검정) [R 통계분석] lilliefors test (정규성 검정) #1. 방법 lillie.test(x) x 자리에 데이터 입력. #2. 예제 > 코드 #lilliefors test를 하기 위해 nortest 패캐지를 먼저 설치합니다. install.packages("nortest") #패키지 불러오기 library(nortest) #표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) #LF test 수행 lillie.test(group1) > 실행결과 > lillie.test(group1) Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) normality test data: group1 D = 0.088539, p-value = 0.4225 2019. 11. 28.
[R 통계분석] Kolmogorov-sminov test (정규성검정) [R 통계분석] Kolmogorov-sminov test (정규성검정) #1. 방법 ks.test(x, y, ..., alternative = c("two.sided", "less", "greater"), exact = NULL) x 자리에 데이터, y자리에 pnorm 입력. #2. 예제 > 코드 #표본생성 set.seed(1) group1=rnorm(50,0,1) #ks test 수행 ks.test(group1,pnorm) > 실행결과 > ks.test(group1,pnorm) One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: group1 D = 0.13466, p-value = 0.2974 alternative hypothesis: two-sided 2019. 11. 28.
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