반응형 통계4 R 로지스틱 회귀분석 하는 법 (nodal 데이터 예시) 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 여러개이고 종속변수가 한개인 경우 사용합니다. 독립변수는 연속형, 범주형 둘 다 가능하고 종속변수는 범주형이어야 합니다. 1. 데이터 살펴보기 로지스틱 회귀분석에 사용할 데이터는 boot 패키지의 nodal 데이터입니다. 아래와 같이 불러옵니다. library(boot) dt=nodal > head(dt) m r aged stage grade xray acid 1 1 1 0 1 1 1 1 2 1 1 0 1 1 1 1 3 1 1 0 1 1 1 1 4 1 1 0 1 1 1 1 5 1 1 0 1 1 1 1 6 1 0 0 1 1 1 1 변수 설명은 아래와 같습니다. r : 전립선암 양성 여부 aged : 연령 (60 이하는 0, 초과는 1) stage : 질병단계 (1이 더 심각).. 2023. 1. 8. [R] 상관계수행렬 그리는 법 (ggpairs 이용) 1. 패키지 설치 및 불러오기 아래 패키지를 설치합니다. install.packages("ggplot2") install.packages("GGally") 설치한 패키지를 불러옵니다. library("ggplot2") library("GGally") 2. 데이터 iris 데이터를 이용합니다. > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa Species 는 수치형.. 2022. 12. 26. [R] 상관계수행렬 그리는 법 (corrplot 패키지 이용) 1. 패키지 설치 corrplot 패키지를 설치하고 불러옵니다. install.packages("corrplot") library(corrplot) 2. 데이터 iris 데이터를 이용합니다. > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa Species 는 수치형 데이터가 아니므로 제거해줍니다. > data=iris[,1:4] > head(data) Sepal.L.. 2021. 6. 14. [R통계] 최솟값,최댓값,중앙값,평균,제1사분위수,제3사분위수 한번에 구하기(summary) summary 함수는 최솟값,최댓값,중앙값,평균,제1사분위수,제3사분위수 한번에 구해주는 함수입니다. > summary(1:10) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.00 3.25 5.50 5.50 7.75 10.00 2020. 12. 30. 이전 1 다음 반응형
