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4. 평균비교(2집단) | 모수4

[R] 대응표본 t 검정 대응표본 t검정이란? t검정은 두 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 두 집단이 독립적인지, 서로 대응되어 있는지에 따라 독립포본 t검정과 대응표본 t검정 사이에서 선택해야 합니다. 대응표본 t검정은 두 집단이 대응되어 있는 경우에 사용합니다. 두 집단이 대응되어 있다는 것은 같은 대상에 대해 처리만 달리했다는 말입니다. 예를들면 50명의 피험자를 모집하여 탈모약을 먹이기 전과 후의 머리카락 수를 비교하는 것입니다. 비교하려는 두 집단의 구성원이 동일합니다. R에서 제공하는 함수 t.test 함수에서 paired 라는 옵션을 TRUE로 하여 사용합니다. t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired .. 2019. 11. 29.
[R 통계분석] 독립표본 t 검정 | 등분산 가정 [R 통계분석] 독립표본 t 검정 | 등분산 가정 #1. 방법 t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = TRUE, conf.level = 0.95, ...) ▶ x,y 자리에 데이터 입력함. ▶ var.equal=FALSE 가 디폴트 값, TRUE로 놓으면 등분산가정 t검정 수행. #2. 예제 > 코드 #데이터 생성 set.seed(1) height_male=rnorm(50,175,5) height_female=rnorm(50,165,5) #t검정 수행 #귀무가설 : height_male = height_female t.test(height_male, heig.. 2019. 11. 29.
[R 통계분석] 독립표본 t 검정 | 이분산 가정 [R 통계분석] 독립표본 t 검정 | 이분산 가정 #1. 방법 t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ▶ x,y 자리에 데이터 입력함. ▶ var.equal=FALSE 가 디폴트 값, 이분산 가정 t검정을 수행. ▶ 이분산가정 t검정을 Welch's t-test라고 부름. #2. 예제 > 코드 #데이터 생성 set.seed(1) height_male=rnorm(50,175,5) height_female=rnorm(50,165,5) #t검정 수행 #귀무가설 : height_male = height_fema.. 2019. 11. 29.
[R 통계분석] 단일표본 t검정 [R 통계분석] 단일표본 t검정 #1. 방법 t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 모집단 평균, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ▶ x에 데이터 입력, y는 입력하지 않음. ▶ mu=모집단평균 옵션 입력 시 단일표본 t검정 수 #2. 예제 > 코드 #데이터 생성 set.seed(1) height=rnorm(50,175,5) population_mean=177 #t검정 수행 #귀무가설 : height = population_mean t.test(height,mu=population_mean) #귀무가설 : height < population.. 2019. 11. 28.
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