반응형 신뢰도 검정3 [R통계분석] Fleiss's kappa (범주형 데이터의 신뢰도분석,이상검사자) [R통계분석] Fleiss's kappa (범주형 데이터의 신뢰도분석, 3이상검사자) 신뢰도분석을 할 때, 연속형 데이터는 ICC를 사용합니다. 범주형데이터에서는 코헨의 카파와 플레이즈 카파를 사용합니다. 셋의 차이는 아래와 같습니다. 연속형 : ICC범주형,2검사자 : Cohen's kappa범주형,3이상검사자 : Fleiss kappa R을 통해 Fleiss Kappa 를 구하는 방법을 알아봅시다. 먼저 예시를 소개하겠습니다. 예시에 사용할 데이터를 패키지에서 제공하기 때문에 먼저 패키지를 설치해야합니다. irr 패키지를 설치하고 불러옵시다. >>> install.pakages("irr")>>> library("irr") 데이터를 불러와서 md라는 변수에 저장합시다. >>> data("diagnose.. 2020. 11. 10. [R통계분석] 코헨의 카파 Cohen's kappa (범주형 데이터의 신뢰도분석,2검사자) [R통계분석] 코헨의 카파 Cohen's kappa (범주형 데이터의 신뢰도분석,2검사자) #패키지 설치하고 불러오기install.packages("vcd")library("vcd") #데이터 정리하고 변수에 저장data("SexualFun")md=SexualFun #코헨 카바 구하기result = Kappa(SexualFun) #출력하기(결과와 CI)print(result,CI=TRUE) #출력하기(결과,weight)summary(result) 신뢰도분석을 할 때, 연속형 데이터는 ICC를 사용합니다. 범주형데이터에서는 코헨의 카파와 플레이즈 카파를 사용합니다. 셋의 차이는 아래와 같습니다. 연속형 : ICC범주형,2검사자 : Cohen's kappa 범주형,3이상검사자 : Fleiss kappa R을.. 2020. 11. 10. R에서 ICC(관찰자간,관찰자내 신뢰도 검정)하는 방법과 옵션 자세히 설명 R에서 ICC(관찰자간,관찰자내 신뢰도 검정)하는 방법과 옵션 자세히 설명 먼저 용어부터 정리하고 시작합시다. 측정자가 A,B,C 세명 있다고 합시다. 측정자 A가 같은 측정을 두번 반복했습니다. 이때 측정자 A가 반복한 두번의 측정이 얼마나 일치하는지를 알아보는 방법을 Intraclass correlation analysis 입니다. Intra는 '내부'라는 의미입니다. 이 분석을 통해 Intraclass correlation coerricient가 구해집니다. 우리가 ICC라고 부르는 값입니다. 이 값을 통해 우리는 Intraobser reliability 를 알 수 있습니다. 평가자 내 신뢰도, 관찰자 내 신뢰도 라고 부릅니다. 여러 측정자들 사이의 신뢰도 분석도 ICC를 통해서 구하긴 하지만 IC.. 2019. 12. 10. 이전 1 다음 반응형
