[R 통계분석] 윌콕슨 부호순위 검정
[R 통계분석] 윌콕슨 부호순위 검정 #1. 방법 wilcox.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = TRUE, exact = NULL, correct = TRUE, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ▶ x,y 자리에 데이터 입력함. ▶ 대응표본 t검정 대신 사용하는 비모수검정. ▶ 정규성 검정이 기각될 경우 사용. ▶ paired 옵션을 TRUE로 설정할 경우 윌콕슨 순위합 검정이 수행됨. #2. 예제 > 코드 #데이터 생성 set.seed(1) height_before=rnorm(15,175,5) height_after=rnorm(15,165,5) #..
2019. 11. 29.
[R 통계분석] 윌콕슨 순위합 검정 (Mann–Whitney U test)
[R 통계분석] 윌콕슨 순위합 검정 (Mann–Whitney U test) #1. 방법 wilcox.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ▶ x,y 자리에 데이터 입력함. ▶ 독립표본 t검정 대신 사용하는 비모수검정. ▶ 정규성 검정이 기각될 경우 사용. ▶ Mann–Whitney U test 라고도 부름. #2. 예제 > 코드 #데이터 생성 set.seed(1) height_male=rnorm(15,175,5) height_female=rnorm(15,..
2019. 11. 29.