본문 바로가기
반응형

상관분석3

[R] 상관계수행렬 그리는 법 (ggpairs 이용, 색구분) mtcars 대신 사용하려는 데이터 넣으면 됩니다. -0.9이하, 0.9이상에서 색이 변하는 것으로 되어 있음. 변경을 원하면 rampcol, match, fill 이부분 바꾸면 됨. # Load libraries library(tidyverse) library(GGally) # Load some example data mtcars 2023. 1. 6.
[R] 상관계수행렬 그리는 법 (corrplot 패키지 이용) 1. 패키지 설치 corrplot 패키지를 설치하고 불러옵니다. install.packages("corrplot") library(corrplot) 2. 데이터 iris 데이터를 이용합니다. > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa Species 는 수치형 데이터가 아니므로 제거해줍니다. > data=iris[,1:4] > head(data) Sepal.L.. 2021. 6. 14.
R 피어슨 상관분석 R 피어슨 상관분석 #1. 방법 cor.test(x, y, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), method = c("pearson", "kendall", "spearman"), exact = NULL, conf.level = 0.95, continuity = FALSE, ...) 스피어만이나 켄달의 타우 검정을 해야한다면 method 옵션을 입력해주면 됩니다. #2. 예제 R 내장 데이터 중 trees 데이터를 이용합니다. 먼저 trees 데이터를 살펴봅시다. > head(trees) Girth Height Volume 1 8.3 70 10.3 2 8.6 65 10.3 3 8.8 63 10.2 4 10.5 72 16.4 5 10.7 81 18.8 6 1.. 2019. 12. 2.
반응형

티스토리툴바