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2. 확률분포/이산확률분포5

[R] 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 함수와 그래프 [R] 초기하분포(poisson distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 #1. 초기하분포 정의 크기가 M인 모집단이 있습니다. 이 모집다 안에는 우리가 원하는 원소가 k개 들어 있습니다. 이 모집단에서 크기가 n인 표본을 뽑았습니다. 이 표본 안에 우리가 원하는 원소가 x개 들어있을 확률을 p(x)라고 합시다. p(x)의 분포가 초기하분포입니다. 위에서 사용한 기호는 일반적으로 사용하는 기호입니다. R에서는 기호사용이 다릅니다. m+n이 모집단의 크기, m이 우리가 원하는 원소의 개수, k가 표본의 크기입니다. 따라서 수식이 아래와 같이 바뀝니다. #2. 초기하분포와 관련된 함수 dhyper : 확률밀도함수(probability density function)phyper : 누적분포함수(.. 2019. 11. 28.
[R] 푸아송분포(poisson distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 [R] 푸아송분포(poisson distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 #1. 푸아송분포의 정의 푸아송분포는 이항분포의 특수한 경우입니다. 이항분포에서 시행횟수가 무수히 많아지고, 발생확률은 아주 작은 경우입니다. 따라서 시행횟수와, 발생확률을 정의할 수가 없습니다. 시행횟수는 무한대로 발산하고, 발생확률은 0으로 수렴하기 때문입니다. 대신 이항분포의 평균인 np를 이용합니다. 푸아송분포에서는 λ 라고 부릅니다. 어떤 단위시간동안 사건이 발생한 평균횟수를 λ로 놓습니다. 단위시간동안 사건이 발생한 평균횟수가 λ 일 때, 단위시간동안 이 사건이 발생핫 횟수 x의 확률 p(x)의 분포가 푸아송분포입니다. #2. 푸아송분포와 관련된 함수 dpois : 확률밀도함수(probability dens.. 2019. 11. 28.
[R] 음이항분포(negative binomial distribution) 의 정의, 함수, 예제, 그래프 [R] 음이항분포(negative binomial distribution) 의 정의, 함수, 예제, 그래프 #1. 음이항분포의 정의 시행에서 어떤 사건이 발생할 확률이 p입니다. 매번의 시행은 독립입니다. 사건의 발생을 성공이라고 합시다. r번째 실패가 나왔을 때, 성공 횟수가 x번일 확률 p(x)의 분포가 음이항분포입니다. 위는 위키피디아 정의구요. r에서의 정의는 다릅니다. 실패확률을 p, 실패횟수를 n이라고 놓습니다. n번째 실패가 나왔을 때, 성공 횟수가 x번일 확률 p(x)의 분포가 음이항분포입니다. #2. 음이항분포와 관련된 함수 dnbinom : 확률밀도함수(probability density function)pnbinom : 누적분포함수(cumulative distribution funct.. 2019. 11. 28.
[R] 기하분포(geometric distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 [R] 기하분포(geometric distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 #1. 기하분포의 정의 시행에서 어떤 사건이 발생할 확률이 p입니다. 매번의 시행은 독립입니다. 사건이 발생할 때까지 시행한 횟수를 확률변수 x로 하는 분포가 기하분포입니다. 위 정의는 위키피디아 정의구요. R에서는 성공 전까지의 실패횟수를 확률변수 x로 정의합니다. 따라서 확률분포는 아래와 같이 수정됩니다. x는 0부터 시작합니다. #2. 기하분포와 관련된 함수 dgeom : 확률밀도함수(probability density function)pgeom : 누적분포함수(cumulative distribution function)qgeom : 누적분포함수의 역함수(inverse cumulative distribution.. 2019. 11. 28.
[R] 이항분포(binomial distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 [R] 이항분포(binomial distribution)의 정의, 함수, 예제, 그래프 #1. 이항분포의 정의 시행에서 어떤 사건이 발생할 확률이 p입니다. 매번의 시행은 독립입니다. 이 시행을 n번 했을 때, 사건이 x번 발생할 확률 p(x)의 분포가 이항분포입니다. x는 확률변수입니다. #2. 이항분포와 관련된 R함수 dbinom : 확률밀도함수(probability density function)pbinom : 누적분포함수(cumulative distribution function)qbinom : 누적분포함수의 역함수(inverse cumulative distribution function)rbinom : 임의추출 #3. 사용방법 누적분포함수의 경우 왼쪽꼬리가 디폴트입니다. dbinom(x, siz.. 2019. 11. 28.
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