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1. 패키지 설치
corrplot 패키지를 설치하고 불러옵니다.
install.packages("corrplot")
library(corrplot)
2. 데이터
iris 데이터를 이용합니다.
> head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Species 는 수치형 데이터가 아니므로 제거해줍니다.
> data=iris[,1:4]
> head(data)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1 5.1 3.5 1.4 0.2
2 4.9 3.0 1.4 0.2
3 4.7 3.2 1.3 0.2
4 4.6 3.1 1.5 0.2
5 5.0 3.6 1.4 0.2
6 5.4 3.9 1.7 0.4
3. 상관계수 행렬 계산
corrplot 패키지로 그래프를 그리려면 상관계수행렬을 계산해주어야 합니다.
library(corrplot)
data=iris[,1:4]
cor_matrix=cor(data)
> cor_matrix
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
Sepal.Length 1.0000000 -0.1175698 0.8717538 0.8179411
Sepal.Width -0.1175698 1.0000000 -0.4284401 -0.3661259
Petal.Length 0.8717538 -0.4284401 1.0000000 0.9628654
Petal.Width 0.8179411 -0.3661259 0.9628654 1.0000000
4. 그래프 (circle)
corrplot 함수를 이용합니다. 디폴트 method는 circle 입니다.
library(corrplot)
data=iris[,1:4]
cor_matrix=cor(data)
corrplot(cor_matrix)
5. 그래프 (number)
method 옵션을 num으로 바꿔줍니다.
data=iris[,1:4]
cor_matrix=cor(data)
corrplot(cor_matrix,method="num")
5. 그래프 (circle + num)
두개의 그래프를 겹쳐그립니다. type옵션을 하나는 upper로 다른 하나는 lower로 설정해줍니다. 첫번째 그래프의 tl.pos 를 "d"로 설정하여 대각요소에 변수명이 나오도록 합니다. 두번째 그래프의 diag, tl.pos, cl.pos 는 전부 숨겨줍니다.
library(corrplot)
data=iris[,1:4]
cor_matrix=cor(data)
corrplot(cor_matrix,method="circle", type = "upper", tl.pos = "d")
corrplot(cor_matrix,add=TRUE,method="num", type = "lower",
diag = FALSE, tl.pos = "n", cl.pos = "n")
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